Мария Райдер: окупаемость ИИ-обучения считают через время и объём.
Внедрение нейросетей в рабочие процессы должно приносить измеримую выгоду, а не просто менять статус компании на «технологичную». Как выбрать задачи для ИИ, посчитать окупаемость и не разочароваться в результате, специально для «Бизнес новостей» рассказала издатель, литературный редактор, эксперт по созданию интеллектуальных продуктов Мария Райдер.
«Я всегда предлагаю начать с очень приземлённого вопроса: какой именно бизнес-процесс мы хотим улучшить за счёт ИИ и как поймём, что действительно получили результат. Например, сократить время подготовки документов или контента на 30–40%»,— отмечает эксперт.
О том, как замерять изменения «до» и «после», переводить показатели в деньги и с какими сложностями сталкиваются компании при расчёте окупаемости, — в комментарии по этой ссылке.
